专业AI辅助开发工具集 - 上下文工程增强系统
DSGS Context Engineering Skills提供专业的上下文分析、优化和认知模板应用功能，支持多语言AI助手平台
分析文本质量的五个维度：清晰度、相关性、完整性、一致性和效率
支持标准和增强两种模式
应用认知模板到任务，提升推理质量和结果准确性
包括思维链、少示例学习、验证检查等框架
基于分析结果优化文本内容，提升质量和可用性
支持Token预算优化和记忆集成考量
临时工作区管理系统防止AI生成的临时文件污染主项目
当临时文件超过20个时自动提醒整理
完整的Git工作流支持，包括worktree和CI/CD功能
支持分支管理和版本控制
兼容Claude CLI、Gemini CLI、Qwen CLI等多种AI工具
统一的斜杠命令接口
通过以下步骤快速安装DSGS Context Engineering Skills v1.0.2：
# 克隆项目
git clone https://github.com/ptreezh/dnaSpec.git
cd dnaSpec
# 安装本项目
pip install -e .
# 验证安装
python -c "from clean_skills.context_analysis import execute; print('DSGS安装成功!')"
/speckit.dsgs.context-analysis "分析这个需求文档的质量" mode=enhanced /speckit.dsgs.cognitive-template "如何提高性能" template=verification /speckit.dsgs.context-optimization "优化需求描述" optimization_goals=clarity,relevance /speckit.dsgs.architect "设计电商系统架构" /speckit.dsgs.git-skill "operation=status" /speckit.dsgs.temp-workspace "operation=create-workspace"
from clean_skills.context_analysis import execute as context_analysis_execute
# 标准模式
result = context_analysis_execute({
'context': '设计用户登录功能',
'mode': 'standard'
})
# 增强模式
result = context_analysis_execute({
'context': '设计高安全性的用户登录功能',
'mode': 'enhanced'
})
AI生成内容遵循以下安全流程，防止项目被临时文件污染：
from clean_skills.temp_workspace_skill import execute as temp_execute
# 创建临时工作区（AI生成前必须）
temp_execute({'operation': 'create-workspace'})
# AI生成内容到临时区
temp_execute({
'operation': 'add-file',
'file_path': 'generated_code.py',
'file_content': '# AI生成的代码'
})
# 验证后确认文件
temp_execute({'operation': 'confirm-file', 'confirm_file': 'generated_code.py'})
# 清理临时区
temp_execute({'operation': 'clean-workspace'})
许可证: MIT License
作者: pTree Dr.Zhang
机构: AI Persona Lab 2025
联系邮箱: 3061176@qq.com
官方网站: https://AgentPsy.com
官方仓库: https://github.com/ptreezh/dnaSpec
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